来自Semalt的3种不同的Web抓取方式

随着时间的流逝,从网站提取或抓取数据的重要性和需求已变得越来越普遍。通常,需要从基本网站和高级网站提取数据。有时我们手动提取数据,有时我们不得不使用工具,因为手动数据提取无法提供理想且准确的结果。

无论您是担心公司或品牌的声誉,是要监视业务周围的在线闲聊,需要进行研究还是要紧握特定行业或产品的脉动,您始终需要抓取数据并将其从无组织形式转变为结构化形式。

在这里,我们必须讨论从Web提取数据的3种不同方法。

1.构建您的个人爬虫。

2.使用刮工具。

3.使用预打包的数据。

1.建立履带:

解决数据提取的第一个也是最著名的方法是构建您的搜寻器。为此,您将必须学习一些编程语言,并且应该牢牢掌握任务的技术性。您还将需要一些可伸缩的敏捷服务器来存储和访问数据或Web内容。该方法的主要优点之一是将根据您的要求自定义搜寻器,从而使您可以完全控制数据提取过程。这意味着您将获得真正想要的东西,并且可以从任意数量的网页中抓取数据,而不必担心预算。

2.使用数据提取器或刮取工具:

如果您是专业博客作者,程序员或网站管理员,则可能没有时间构建抓取程序。在这种情况下,应该使用现有的数据提取器或抓取工具。 Import.io,Diffbot,Mozenda和Kapow是Internet上一些最好的Web数据抓取工具。它们有免费和付费版本,使您可以轻松地从您最喜欢的网站上即时抓取数据。使用这些工具的主要优点是,它们不仅将为您提取数据,还将根据您的需求和期望来组织和构造数据。设置这些程序不会花费很多时间,而且您将始终获得准确而可靠的结果。此外,当我们处理有限的资源集并希望在整个抓取过程中监视数据质量时, Web抓取工具非常有用。它适用于学生和研究人员,这些工具将帮助他们正确进行在线研究。

3.来自Webhose.io平台的预打包数据:

Webhose.io平台使我们可以访问提取良好且有用的数据。使用数据即服务(DaaS)解决方案,您无需设置或维护Web抓取程序,就能轻松获取预抓取和结构化的数据。我们需要做的就是使用API过滤数据,以便我们获得最相关,最准确的信息。从去年起,我们还可以使用此方法访问历史Web数据。这意味着如果以前丢失了某些内容,我们将能够在Webhose.io的Achieve文件夹中进行访问。

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